公众号：医学大数据挖掘分析
受试者工作曲线（receiver operator curves ,简称ROC曲线），它以试验的灵敏度（真阳性率）为纵坐标，以（1-特异度）（或假阳性率）为横坐标作图形成一条曲线，表达灵敏度与特异度之间的相互关系，是广泛应用于临床诊疗和人群筛检研究的一种统计方法。用于评价生物标志物（markers）的性能，即基于标记值是否超过阈值（c），诊断为“正常人”和“患者”（Figure 1）。它结合灵敏度和特异度对诊断试验进行综合评价，根据曲线的形状和面积（Area Under Curve, AUC）对诊断试验作定量分析。
