大卫·哈罗德·布莱克威尔（David Harold Blackwell）于1919年4月24日出生在伊利诺斯州的森特罗利亚，是一个黑人家庭的长子。他的父亲是一名铁路工人，从未上过高中。事实上，森特罗利亚是伊利诺斯州两条原始铁路线的交汇处。这是一个由劳工组成的社区，他们为了微薄的工资而竭尽全力地工作。森特罗利亚正好是伊利诺斯州南部黑人和北部白人的交汇处。因此，它也是一个种族融合的社区。
大卫是个早熟的孩子，他自学了阅读，曾就读于一所“混合”高中，16岁高中毕业。1935年，他进入伊利诺伊大学学习，于1938年获得数学学士学位，1939年获得A.M.学位，1941年获得博士学位。
被拒绝
在约瑟夫·杜布的指导下完成论文后，他获得了普林斯顿高等研究院博士后研究的奖学金。大约在那个时候， 普林斯顿高等研究即将成为世界上从事数学和物理的最好的地方。他和莱纳德·吉米·萨维奇有过接触。萨维奇极大地影响了布莱克威尔关于概率和统计的观点。
当时，高等研究院的博士后研究员自动成为普林斯顿大学的访问学者。然而，当大卫·布莱克威尔的名字被列入普林斯顿大学的访问学者名单时，该校校长大发雷霆。他声称该学院滥用了大学的好客，录取了一名黑人。当高等研究院想把他的博士后职位再延长一年时，大学校长组织了一场抗议。布莱克威尔因此被拒绝继续留在高等研究院，仅仅因为他是黑人。事实上，在他任职期间，伊利诺伊大学没有一个黑人教师。他知道，当时没有一所大学会雇佣一个黑人博士毕业生，无论他多么有才华、多么勤奋、多么有前途。
后来，他被华盛顿特区的霍华德大学录取。在20世纪40年代，成为霍华德大学的教授是“每个黑人学者的梦想……那是黑人学者所能期望的最好的工作。”除了布莱克威尔，霍华德大学还聘请了两名终身数学家和一名教师。布莱克威尔本人是第七位获得数学博士学位的非洲裔美国人。
克服困难取得成功
大卫·布莱克威尔并没有因为霍华德大学缺乏良好的数学环境而退缩。相反，他走出校园，在校园之外寻找灵感。最终，他结识了迈耶·亚伯拉罕·格希克。格希克当时还没有进入学术界。
布莱克威尔和格希克在博弈论和统计学方面做了开创性的工作。他们的合作在开创性的《博弈理论和统计决策》一书中达到了顶峰。
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格希克对布莱克威尔的研究产生了深远的影响。这使他对新兴的统计学领域进行了更多的研究。对布莱克威尔来说，统计学与其说是一门科学，不如说是一种帮助决策的工具。事实上，可以说布莱克威尔主要研究决策数学。
1954年，布莱克威尔搬到加州大学伯克利分校。一年后，当布莱克威尔成为该校的正教授时，他成为了加州大学伯克利分校第一个获得终身教职的非裔美国人。他后来担任新成立的统计部门的主席。布莱克威尔在伯克利一直待到1988年退休。
他的科学贡献
大卫·布莱克威尔对做研究的态度相当不合常规。他的名言：
相反，只要遇到他想理解的问题，布莱克威尔就会去解决。他想要了解的不仅仅是一个单一的领域。相反,他从一个领域到另一个领域，在每个领域都写一篇基础论文，
据他的同事说，总结布莱克威尔的科学贡献是一项费力不讨好的工作。我将尽我最大的努力给出一个概述，我挑选了一些我认为能体现布莱克威尔精神和影响力的作品。我承认我自己的偏见和缺点影响了我的选择。
布莱克威尔最出名的可能是他在贝叶斯统计方面的工作。他的著作《基本统计》虽然写于50多年前，但至今仍是经典著作。
如何比较两种不同的信息结构？这是布莱克威尔1953年论文的中心问题。更具体地说，考虑一个决策者，他必须在有限的多个选项中做出选择。然而，他的收益取决于他所不知道的状态。他只是假设一个信号的分布取决于状态，这让他在做出决定之前可以对状态做出一些不完美的推断。但是，什么样的信息结构对决策者更好呢？
布莱克威尔提出了以下建议。如果一个信号结构X导致了比Y更高的决策问题值，那么它就比Y提供了更多的信息。布莱克威尔随后指出，这引入了一种偏序，并允许一种直观的比较：如果Y可以通过在X上添加噪声来获得，那么X就比Y信息量更大。这种比较信息结构或实验的方式，目前仍被用作经济学的前沿技术。
零和博弈是指两个参与人在不知道对方选择的情况下做出选择。根据两种选择，参与人1会支付一定数额的钱给参与人2。冯·诺伊曼的一个经典定理表明，这种博弈有一个解。
布莱克威尔问，如果每个玩家输或赢的不是钱，而是特定数量的物品，会发生什么。例如，在做出某些决定后，玩家1给了玩家2五个苹果和三个香蕉；作为回报，玩家2得到了4个梨。现在，假设没有一个玩家对苹果、香蕉和梨的数量有一个可以用实值来描述的评估。相反，我们需要考虑参与人1给参与人2的商品向量。这样的博弈有解吗？
不一定。布莱克威尔定义了博弈的解。然后他描述了在什么条件下存在这样的解。
虽然结果本身可能不是最有趣的，但在研究不完全信息的重复博弈时，它们被证明是必不可少的。例如，玩家反复玩游戏，但其中一名玩家不确定自己应该向另一名玩家支付多少钱。此外，布莱克威尔的研究结果可以用来说明强盗算法的性质。亚马逊、谷歌等公司都采用了这种算法，以便找到在网站上放置广告条的位置。
一个新兴的应用数学领域——马尔可夫决策过程，也同样受益于布莱克威尔的见解。在他1962年的论文中，布莱克威尔提出了一个问题：当一个行动需要在无穷多个阶段进行选择时，最优策略是什么？而收益流是根据净现值来计算的。布莱克威尔证明了有限马尔可夫决策过程在所有足够低的贴现率下都有一个最优策略。本质上，它是这类优化问题鲁棒解的存在性结果。满足这一鲁棒性准则的策略后来被称为“布莱克威尔最优”。
布莱克威尔的论文写得非常好。它们短小精悍，却能优美地传达深刻的见解。
虽然大卫·布莱克威尔是一位天才的数学家，但他不是那种把毕生精力都用来解决千禧年问题的理论家。相反，他的工作中贯穿着一条红线：应该如何做出最优的决策？他结合博弈论、统计学和算法的见解，为解决这些问题奠定了基础。事实上，随着信息经济中的数据量持续快速增长，他的跨学科方法和广泛的理解在未来可能被证明更有价值。
嘉奖
尽管在他的职业生涯中，大卫·布莱克威尔不得不忍受公然的种族主义和侮辱，但还是有一些人认可他的为人：他是一位突破我们理解界限的杰出学者。
在他的整个职业生涯中，布莱克威尔被任命为著名学术团体的领导职位。1955年，他担任数理统计研究所所长。后来，他成为伯努利数理统计与概率学会主席，美国统计协会副主席。
布莱克威尔是1965年当选美国国家科学院院士的第一位非洲裔美国人。三年后，他成为了美国艺术与科学学院的成员。
1954年，就在他获得博士学位13年后，布莱克威尔成为国际数学大会的特邀演讲者，这是一项为最受尊敬的数学家们保留的荣誉。1979年，他被授予约翰·冯·诺伊曼理论奖。巴拉克·奥巴马追授大卫·布莱克威尔国家科学奖章。甚至在加州大学伯克利分校——他最初因为肤色而被拒绝职位——也加入了赞扬布莱克威尔工作的组织；大卫布莱克威尔学院于2018年向本科生开放。
来自：mistlike