如图把A写成一个列矩阵与一个行矩阵的乘积，利用矩阵运算的结合律可以求出A的2018次方。
实对称阵一定相似于对角阵，可以据此如图求出A的2018次方是3阶单位阵。
主要有以下几种办法数学归纳法计算A^2，A^3找出矩阵A的规律，假设A^n1，用A^n1的数学式来证明A^n对角法 A=P^1diagP，A^n = P^1diag^nP拆分法A=B+C，BC=CB，用二项式公式展开，适用。
先算两次方，三次方，最多算到4次方，就可以知道n次方，严格证明需要用数学归纳法矩阵运算在科学计算中非常重要，而矩阵的基本运算包括矩阵的加法，减法，数乘，转置，共轭和共轭转置。
一般有以下几种方法1计算A^2，A^3 找规律，然后用归纳法证明2若rA=1，则A=αβ^T，A^n=β^Tα^n1A 注β^Tα =α^Tβ = trαβ^T3分拆法A=B+C，BC=CB，用二项式公式。
题目表述不清楚既然a=2，a的2018次方的值就是2^2018。
矩阵A=aa^T 其中向量a=1， 2， 3， ，n^T 则A^2018=aa^T^2018 =aa^Ta^2017a^T =a^Ta^2017aa^T =1+2^2+3^2++n^2^2017A =nn+12n+16^2017A。
周日2018的2018次方实际就是2018个2018相乘一个星期是七天，所以循环数是7，用2018的2018次方这个数除以7并且取余数，实际就是用2018除以7在乘以2018的2017次方，2018÷7=288余2，所以周五再过两天就是答案，周日例如。
在式子中可以发现，集合中的三个元素的其中两个是0和1因为存在分数ba，所以a不能为0 ，因此可以得到b=1，又因为a不为0，所以a+b=0，所以可得a=1 所以a^2018+b^2018=1+1=2 1的如何次方都为1，1。
首先利用特征值与特征向量，把矩阵 A 写成 PBP*1 的形式，其中 P 为可逆矩阵，B 是对角矩阵，然后 A*n = PB*nP*1 矩阵在数学上，矩阵是指纵横排列的二维数据表格，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。
Matrix Bifn==1 return Aelse ifn % 2 == 0 B = powA， n2return mulB， B else B = powA， n2return mulA， mulB， B 其中 mulA，B为普通矩阵乘法A*。
回答要看个人，我身边很多人都会使用作业帮其中有学霸也有学渣，学霸们都是通过作业帮来看题目的解题思路，而学渣多半是为了完成目的而去做题，故而对于学霸来说作业帮是好东西，可以帮助自己找到更多的解题技巧和方法，而对于学渣。
一已知矩阵A1 2 2，2 1 2，2 2 1 求A的100次方 求A的特征方程特征值和对应的特征向量 将特征向量作为矩阵，正交化法化后为P 以特征值为对焦元素的对角矩阵为D= λ1 0 0 0 λ2 0 0 0 λ3 4 D。
这个题吧，属于矩阵论的内容一般来说，A^n就是先对角化再求n次方但是如果A不能对角化，线性代数就没办法了矩阵论中有进一步的讨论，叫做“矩阵的Jondan标准型”可以解决所有此类问题以上是随便说。
简单的二三阶，可以直接算 高阶的就要对角化求它的特征值和特征矩阵 于是求正交矩阵T使T 1AT为对角矩阵的具体步骤如下第一步求出A的所有不同的特征值λ1，λ2λs第二步求出A对应于每个特征值λi的。
与是否单位化无关，前提是你的矩阵对角化结果，以及使得该矩阵对角化的矩阵P及其逆矩阵都计算正确。
可以对角化成A=PQP11是逆矩阵的意思，其中Q=对角线元素是特征值的对角矩阵， p就是特征向量组成的矩阵，这样A^n=PQP^1PQP^1PQP^1PQP^1p^1p=E，最后结果就是A^n=PQ^nP^1，Q^n就是对角线元素的n次方。