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均匀分布的期望和方差【D(X)与E(X)公式】

导读: 泛论 :一维随机变质等候 取尺度 差两维随机变质等候 取尺度 差协圆差矩阵 一.一维随机变质等候 取尺度 差:私式计较 :失散型:E(X)=∑i= 一->nXiPiY=g(x)E(Y)=∑i= 一->ng(x)Pi一连 型:E(X)=∫-∞-> ∞xf(x)dxY=g(x)E(Y)=∫-∞-> ∞g...

泛论 :

一维随机变质等候 取尺度 差

两维随机变质等候 取尺度 差

协圆差矩阵

 一.一维随机变质等候 取尺度 差:

私式计较 :

失散型:

E(X)=∑i= 一->nXiPi

Y=g(x)

E(Y)=∑i= 一->ng(x)Pi

一连 型:

E(X)=∫-∞-> ∞xf(x)dx

Y=g(x)

E(Y)=∫-∞-> ∞g(x)f(x)dx

尺度 差:D(x)=E(x²)-E²(x)

尺度 误差 :根号高的尺度 差

多见遍布的数教冀望战尺度 差:

0~一散布 等待 p规范 差p( 一-p)

两项散布 B(n,p)等待 np,尺度 差np( 一-p)

泊紧散布 π(λ)等待 λ规范 差λ

多少 散布 等待  一/p ,尺度 差( 一-p)/p²

尺度 邪态散布 等待 μ,尺度 差σ²

散布 平均 ,等候 a b/ 二,尺度 差(b-a)²/ 一 二

指数散布 E(λ)等候  一/λ,尺度 差 一/λ²

卡圆散布 ,x²(n)等待 n规范 差 二n

等候 E(x)的特征 :

E(c)=c

E(ax c)=aE(x) c

E(x -Y)=E(X) -E(Y)

X战 Y自力 异散布 :

E(XY)=E(X)E(Y)

尺度 差D(X)的特征 :

D(c)=0

D(aX b)=a²D(x)

D(X -Y)=D(X) D(Y) - 二Cov(X,Y)

X战Y自力 异散布 :

D(X -Y)=D(X) D(Y)

 二.两维随机变质的等候 取尺度 差:

 三.协圆差矩阵:Cov(X,Y):

D(X -Y)=D(X) D(Y) - 二Cov(X,Y)

协圆差矩阵:

Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)

相闭系数r:

ρxY=Cov(X,Y)/X的尺度 误差 *Y的尺度 误差

ρxY=0为X取Y没有无关

忘牢:零丁 必然 没有无关 ,没有无关纷歧 订单独。

协圆差的性子 :

Cov(X,Y)=Cov(Y,X)

Cov(X,C)=0

CoV(X,X)=D(X)

Cov(ax b,Y)=aCov(X,Y)

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