很多朋友学习Python一段时间后，觉得有点入门了，但是不知道接下来该怎么做。如果其中有人是为了找工作而学习的Python，那么你其实很容易就可以找到自己学习的方向和目标。
这也是我为什么要分享今天这篇文章的原因。文中作者爬取了大量Python岗位的职位要求，对于你该学哪些东西有很好的参考价值。
很多朋友学习Python一段时间后，觉得有点入门了，但是不知道接下来该怎么做。如果其中有人是为了找工作而学习的Python，那么你其实很容易就可以找到自己学习的方向和目标。
这也是我为什么要分享今天这篇文章的原因。文中作者爬取了大量Python岗位的职位要求，对于你该学哪些东西有很好的参考价值。
以下是正文，希望对你有所帮助：
虽然有时觉得Python简单得不像编程语言，知乎上也有人说，“requests 好用的让人想哭”。但当我们学习一门编程语言时，要学习哪些内容，怎么学习，还是很值得深入探究的。
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先看一下Python官网上的说明：
powerful, fast, easy, 对，这就是赤果果的广告。不过我用下来的感觉确是如此，最大的问题是在于它太强大了有太多的库，貌似没有一个地方可以集中查看所有库的文档。那Python究竟能做些什么？
还是先看一下官网上的说明：
The Python Package Index (PyPI) hosts thousands of third-party modules for Python. Both Python's standard library and the community-contributed modules allow for endless possibilities.
Web and Internet Development
Database Access
Desktop GUIs
Scientific & Numeric
Education
Network Programming
Software & Game Development
The Python Package Index (PyPI) hosts thousands of third-party modules for Python. Both Python's standard library and the community-contributed modules allow for endless possibilities.
Web and Internet Development
Database Access
Desktop GUIs
Scientific & Numeric
Education
Network Programming
Software & Game Development
再看一下知乎上的回答，大家都用Python做什么？
做网站后台
有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado
写网络爬虫
Python写爬虫很简单，库很健全
科学计算
参加数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB
数据挖掘，机器学习
Python的机器学习包很多
数据科学
最近spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单
做系统部署，日常维护的脚本
看到Python的功能强大了吧。现在工作需要的一些网络数据抓取，我都用Python处理了。对于一个小白来说学习Python要注意些什么，哪些是重点，如果学Python找一份开发的工作，重点又该是什么？
还是用数据说话，我用Python写了一段代码，把51JOB上上海地区Python职位的要求爬取下来，看看公司里对Python开发的要求是什么，这样你学习起来才更有针对性。
一共抓取了194个Python开发岗位
一、自学中一个最大的问题是，你没有找到应用的场景
大多数同学在自学一门编程语言时，是没有应用的场景感。就是不知道学了做什么用，讲不出具体、合理的应用。如果是有老师教，老师带着你学，是没有关系的。因为每一阶段做什么练习，做什么项目，知识点学到什么程度，老师都会帮你规划好。自学不一样，最好每个技能点都要有明确的应用场景感，这样学习起来目标、目的更强，不会出现看不到进步，自我否定而放弃。
学习Python，比较好快速找到应用的场景。如果马上可以找到解决工作生活中的问题，用Python来实现，学习的效果和效率就会立马得到提升。这种学习方法，采铜称之为“设计式操练”。
还是回到刚才知乎上的回答，有的人拿Python写了一个12306余票检测脚本；有的人用Python爬取图片和电影资源... ... 这些就是具体应用的场景感，然后分解功能，一步一步完成，Python可以用最少的代码来实现。
二、当我们学Python，我们学什么
1）如果学Python是想了解编程语言，做一些实用小工具来提高效率，那学习的主要内容应该是Python的网络访问（urllib, urllib2, requests），爬虫相关的库，正则表达式, BeautifulSoup，XPath，Excel，数据库MySQLdb模块等，了解html网页。
这些知识熟练应用，从网络上抓取数据，再进行分析处理，完全没有问题。
2）如果你想学习Python语言找一份开发的工作，那看企业的岗位中有哪些要求。（一共194个Python开发岗位）
84个Python开发岗位是要求Web开发（后端开发）占43.3%，其中81个岗位明确需要django
118个岗位对Linux有明确的要求，占60.8%，74个岗位要求有Java开发经验占38.1%
26个岗位对PHP有要求，占13%
运维岗位4个，测试岗位3个
高级工程师岗位是26个，占13%
工作经验一般要求2年，一些岗位明确要求Python经验2年以上。
爬虫、数据分析相关的岗位17个，占8.7%
结论：
Python语言作为工作中效率提升的工具，非常好用的。
如果没有编程语言基础，想学习Python后从事开发，重点要放在Web学习，框架学习上。打好Linux基础，多了解一些Java还是比较好。
Python好用易学，在大数据、人工智能方面具又其他语言无法比拟的优势，如果你是有其他语言编程经验者，学了Python比其他人更有竞争优势。